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AgentGuard
在 AI 行动之前提供保护。
在建立信任前审查受支持的智能体组件，在执行前评估高风险操作，并在受支持的集成路径中实施策略驱动的运行时控制。
- 跨环境发现智能体、模型、MCP 服务器与工具。
- 在采用前用 DeepScan 审查技能、插件与 MCP 包。
- 在运行时对高风险操作执行允许、告警、审批或阻断。
三个控制点，一套安全产品体系。
Axora 安全模型
围绕访问、执行与信任的关键决策，构建企业 AI 安全体系。
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治理访问
统一管理企业员工与团队的 AI API 访问和使用。
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保护行动
审查智能体组件，并评估受支持执行路径中的高风险操作。
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验证韧性
通过有明确范围的对抗测试，检验 AI 系统、智能体及互联工作流。
AI 正从回答问题走向执行行动。
AI 正在访问 API、使用工具，并跨互联系统执行任务。每一次新的连接都会带来安全决策：谁可以访问、能够执行什么，以及其控制措施能否经受攻击。
三个控制点
产品
为企业 AI 的实际运行方式提供安全保障。
从与你当前工作流最相关的控制点开始。
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Axora Router
企业 AI 访问的统一入口。
将企业 AI API 使用统一到一个入口，为员工与团队分配访问权限和用量配额，并支持组织级使用管理。
- 为员工、应用与智能体提供统一受管的模型访问入口。
- 在组织层面管理身份、群组策略、模型通道与用量配额。
- 双向检查请求与响应，并对敏感值做占位替换。
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更强的 AI 能力，更清晰的控制。
为什么选择 Axora
安全不应削弱 AI 的价值，而应让这种价值能够被更安全地使用。Axora 帮助组织赋予 AI 更大的访问范围、更多工具和更高自主性，同时确保规则、边界与人类最终权责始终清晰。
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赋能，而非限制。
让有价值的 AI 自主能力更安全地落地，而不是让每一次行动都陷入阻力。
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以人为最终权责主体。
明确审批、例外、问责机制与最终决定权。
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用证据验证边界。
从真实工作流出发，识别相关控制点，并定义有价值的验证证据。